13 5月 AI加持智慧物流，打破传统物流模式

人工智能正在潜入可以想象到的每个领域，物流世界也悄悄随之加持进步。当下，人工智能技术已经为物流带来了突破性的创新，并通过机器学习和深度学习改变了供应链。天海欧康AI+智慧物流，打破传统的物流模式。

一、更好的需求预测

需求预测是人工智能将引入物流的最重要变化之一。人工智能的预测分析方面将使品牌能够根据AI的预测对其运营模式做出积极的改变。AI能够分析确保效率的因素，有助于提高需求预测的准确性。它可以根据不同的变量预测模式或趋势，如实时销售。例如，预测特定地点的可能销售数量或订单所需的交付工具数量的能力将确保任何企业的物流，运输和供应链团队的无缝运行。如果与物联网一起使用，人工智能甚至可以确定送货卡车何时需要维修，以避免在交付期间发生故障。

二、智慧化仓储

AI通过在计算来确保仓储最大最灵活的空间使用。出仓率高的货物优先于出仓率低的空间放置，更加高效快捷。

三、整个供应链中的即时解决方案

在物流中，您需要足够的数据来做出任何决策，例如选择最佳路线，为每次交货选择合适的承运人以及安排。人力劳动对于此类任务来说效率很低，并且容易出现更多错误。然而，AI具有巨大的计算能力，可以在几秒钟内从众多数据点中作出决策，从而实现几乎即时的最佳解决方案。它还将设计纠正措施，以避免负面情况。由于机器学习，人工智能将随着时间的推移增加其知识，因为它遇到不同的情况，使其更好地预测趋势和涉及紧急情况。

四、调整大数据分析

通过不同渠道累积的大数据不能在其未定义状态下使用，但AI算法可以分析这些大量数据并连接人类可能遗漏的数据点。使用AI进行大数据分析有助于根据历史数据和趋势预测出货量，时间和设计未来销售计划。人工智能在复杂的计算中并没有多少 – 甚至包括地缘政治景观和破坏性天气模式等因素也会被考虑在内以确保全面的决策过程。人工智能还能够从各种接触点收集数据，对其进行分析并制定出有助于实现任何品牌物流的积极变化的模式。由于物流领域中大量的结构化和非结构化数据，人工智能智能组合并将其用于有利可图的使用的能力至关重要。

五、简化交付流程

当客户下订单时，需要建立一个强大的系统，以确保物品通过适当的渠道交付，正确密封并告知客户何时到达。人工智能可以管理多个数据点，并预测订单的时间比任何人都快得多，因此交付变得高效并有助于客户体验。

了解更多智能物流相关信息，请与天海欧康业务人员在线或电话联系
文章整理：www.skyseaok.com