19 2月 智慧物流Ai+

中国物流业在物联网经济的催发下高速发展，而随着成本不断攀升、效率跟不上节奏的背景下，物流行业最最迫切的需求时“降本增效”。人工智能技术以及相关软硬件产品的加入能够在运输、仓储、配送、客服等环节有效降低物流企业的人力成本，提高人员及设备的工作效率，能够缓解物流行业当下的压力。

众所周知，人工智能已经广泛的应用于各行各业，而物流产业作为连接消费和生产的过渡地带，天然就是数字化转型推进的前哨，作业特征也让其成为人工智能应用的最佳场景之一。人工智能在物流中的应用方向分为两种，一种时用AI技术赋能无人机、无人卡车、AMR、无人配送车、机器人等等智能设备来替代人工的工作。二是通过计算机视觉、机器自主学习、运筹优化等技术或算法驱动各种管理系统、仓储先行、设备系统、分配系统等软件提高人工效率，不断更新计算机的方便性。

代替人工方向的AI应用市场前景十分广阔，但由于受到技术和政策等限制，还不具备落地条件，要用比较长的时间去培育。而提高效率方向的AI应用已经有了相当成熟的技术基础，但是实际场景应用还需要实践不断去开拓，物流业务体系中各个角落和场景的使用度需要继续探索。

物流行业正处于一个非常关键的转折点，物流行业中出现了越来越多的智慧化设备，各种类型的机器人、传感器大量的应用于物流自动化，为了满足日益复杂的业务需求，越来越多柔性的系统开始不断涌现。这些变化使得物流行业将面对三大命题：一是如何制定高可靠规划，保证合理稳定的方案规划设计；二是如何精准控制，精确准时的控制设备协同作业；三是如何打造高效能装备，保障高效安全的储存、拣选及配送。

天海欧康认为，物流企业应该放眼长远、立足当下，找到自身业务流程中能够和AI技术相结合的环节，一步一步的推进，做好技术和装备储备，了解最前沿的信息。虽说AI+智能物流目前还处于探索阶段，但就从已经有的成果来看，确实已经给物流企业带来了许多好处。

一、更好的供需预测
需求预测是人工智能将引入物流的最重要变化之一，人工智能的预测分析方面将使企业能够根据AI的预测对其运营模式做出积极的改变。AI能够分析确保效率的因素，有助于提高需求预测的准确性。

二、工作更平稳
人工智能的自动化能力将对物流产生积极影响，从而创造更加平稳，快节奏的工作环境。

三、即时解决方案
在物流中，AI能帮助选择最佳路线，为每次交货选择合适的承运人以及安排。人力劳动对于此类任务来说效率很低，并且容易出现更多错误。AI具有巨大的计算能力，可以在几秒钟内从众多数据点中作出决策，从而实现几乎即时的最佳解决方案。

四、简化交付流程
当客户下订单时，需要建立一个强大的系统，以确保物品通过适当的渠道交付，正确密封并告知客户何时到达。人工智能可以管理多个数据点，并预测订单的时间比任何人都快得多，因此交付变得高效并有助于客户体验。

了解更多智慧相关信息，请与天海欧康业务人员在线或电话联系
文章整理：www.skyseaok.com