12 2月 工业4.0背景下，物流发展八大趋势

随着互联网+的发展，智能化和信息化技术在生产与物流中快速普及应用，所有核心环节都将变得更加“智能”。中国智造、互联网+等一个个新名词都在为传统生产与物流产业注入“智能”的基因，智能物流迎来了发展的“黄金阶段”。在当下工业4.0时代，智能物流的体系研发和建立越来越成为电商竞争的关键。

智能物流的技术主要有四个方面：自动识别、数据挖掘、人工智能、GIS技术。可能对智能行业来说，最能理解的是GPS，帮助物流企业实现基于地理的服务，主要是网点标注，一些物流地图、片区的划分、快速的分单、车辆的监控、配送路线的优化和物流运转过程中形成的数据统计和服务。当下物流企业已经能通过数据统计服务，为制造业提供增值服务了。

在工业4.0中，智能物流是促进发展的重要组成部分，而工业制造对智能物流解决方案的需求点在于整体生产节拍的协调性，调度系统稳定性，以及数据采集可行性，服务于生产，对工厂内部的原材料、半成品、成品和零部件等进行存储和运输，侧重物流与生产对接，贯穿生产全流程。物料随着时间进程不断改变自己的实物形态和场所位置，不是出于加工、装配就是处于储存、搬运和等待状态。由此可见，制造企业物流不畅会导致生产停顿，作业效率低下。车间物流主要问题优化集中在对产品的快速反应，最小生产调度优化，减少库存，物流流程优化，产品质量。

目前，市场上大部分智能物流系统关注点是仓储、配送、机器人作业任务管理，比如智能仓储管理系统、智能配送管理系统、机器人作业任务调度系统，同时，生产执行系统 MES 注重生产过程管理，无法针对仓库到车间、车间到产品的物料流转进行全流程管理。虽然这些系统能独立解决对应的问题，但是各系统之间各自独立数据不共享，且数据多样，逻辑复杂，系统间数据关联性差，系统间存在信息壁垒，缺乏协同，信息流无法闭环管理，不能为企业生产决策和运营提供可靠的数据支撑，物流作业与生产制造无法真正实现自动化、智能化和网络化。

天海欧康指出，进入工业4.0，智能物流技术的发展方向主要是在信息维度，将向着可视化、透明化、可预测性、智能化和自主化的方向发展。其中，全流程数字化和可视化是工业4.0的基点；透明化可以揭示流程中深藏的技术和管理问题，寻求解决方案；基于历史数据的分析和大数据的挖掘，便于掌控现在，预测未来；智能化和自主化是物流产业技术的发展方向。

具体而言，工业4.0背景下，物流和供应链的发展趋势有八大趋势。

一、硬件日趋标准化与模块化，软件趋向个性化与智能化：以实现供应商一体化扩展、协作式规划与管理、降低复杂度、减少采购成本的目标。

二、轻量化和群智能：机器人的体积越来越小、材料越来越轻，规模化集群作业成必然。

三、高柔性自动化：机器人正在从传统AGV发展到多功能搬运机器人，甚至攀爬搬运机器人；智能机器人未来一定是全能的，既能在地上跑也能上货架，既能在仓库跑也能到生产线上去。

四、基于物联网推动全流程数智化：如卡车上配备测量果蔬成熟度的传感器，及时发现可能要坏掉的果蔬，为调度提供实时信息。

五、智慧供应链云平台促成供应链生态圈的形成与发展：智慧供应链云平台整合了供应链上下游企业，形成整体价值链的网络体系，未来将具备全流程数字化、基于大数据和预测算法的透明化、AI智能决策化等特征。

六、人机协同的智能物流系统：如机器人可以在仓库自主导航和避障、自主搬运货品和返回空托盘，还可以把工人带到需要人工拣选的位置，与工人一起完成物流作业。

七、基于人工智能技术的物流系统。

八、区块链技术：在物流与供应链上应用，能确保交易安全、数据产权和追根溯源。

文章整理：www.skyseaok.com