17 12月 工业4.0 AI+智能仓储

随着智能仓储领域的发展和进步、传感器、人工智能等相关技术的成熟，仓储行业进入前所未有的智能化阶段，AI人工智能近年来的迅猛发展预示着其将为仓储运作方式带来革命性的变革。天海欧康AI人工智能、数据分析和工业物联网等各种新技术，正在逐步展示出其在提升货物运输，处理，存储和配送效率方面的潜力。

仓储管理在物流管理中占据着核心地位。传统的仓储管理库内货位划分不清晰，堆放混乱不利分拣，人工效率极低。通过加大装备技术升级力度，提升自动化水平，实现人工智能设备替代人的战略，有效解决仓储管理的现存痛点。其中AI智能算法是智能仓储中必不可少的工具。

AI+物联网技术优势显著

在传统的仓储管理中，需要人工进行货物扫描及数据录取，实物盘点技术落后，导致常常账实不符，缺乏货物流程跟踪。将AI和物联网技术应用于传统的仓储中，形成智能仓储管理系统，能提高货物进出效率、扩大存储的容量、减少人工的成本及劳动力强度，而且能实时显示、监控货物进出情况，提高交货准确率等。

AI人工智能技术为智能仓储解决更多问题

仓库运作时，人工智能的应用应该以关键性能指标（KPI）为指导（订单准确性、安全性、生产率、履行时间、设施损坏或库存准确性等）。仓库通常已经拥有大量与KPI指标相关的数据，这些都可以被人工智能应用程序用于自动完成任务或做出决策。然而，这些数据由于数据类型的原因并不能直接用于人工智能技术，并且通常分布在不同的仓库管理系统中。因此在正式应用之前，人工智能应用程序需要对不同仓库管理信息系统中的数据进行整合。

在拣选订单的环节，AI会学习算法在接收新的订单数据后案最佳原则进行归类。通过这种方式，算法可以复制最有效员工的拣选操作，提高生产力。AI通过学习算法可以接收未来数星期或数月的订单预测信息和现有员工的技能水平信息，进而预估出所需搬运设备的数量，进而提高设备利用率。

一个好的货位策略应该是将高需求的货品尽量集中放在最佳位置但同时又要适当的分散摆放，以降低拥堵程度来提高拣选效率，AI学习算法可以和货位分配软件结合，通过对实施最终货位摆放策略的员工的倾向性进行不断的学习，最终实现自动调整最佳存放，从而提高整体运作效率。

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